ChessDS @chess_ds
·
Aug 30
A lot of my recent chess analysis springs from a new metric: Expectation Points Added. XPA measures each move against what a modern GM would be expected to play. That means it can penalize mistakes (like accuracy %), but it can also reward a player for exceeding the modern GM baseline.
A fuller explanation is now here, the second post on the new ChessDS Substack: https://chessds.substack.com/p/beyond-accuracy-expectation-points
I’ll use the Substack for pushing out deeper analyses when I can as the site grows. There is no shortage of ideas!
Во-первых, не соображу в какую это тему. А во-вторых - это только для очень больших энтузиастов.
Человек (Albert Hamood, data scientist and ~2000 USCF player) ввёл новую метрику для оценки "силы" хода. Принципиально отличную от личессовсой "accuracy" и намного теснее коррелированную с рейтингом.
Успел поэкспериментировать с ней, приводит примеры.
(Например, в последнем Сент-Луисе восемь игроков сыграли и в классику, и в рапид, и в блиц. В короткий промежуток времени и примерно в одном и том же "поле". Расчеты с использованием новой метрики показали, что в классику "сила ходов" была на уровне рейтинга 2800, в рапид поменьше, а в блиц - никакого сравнения вообще, 2350)
Вообще, интересно может быть почитать автора и вне связи с его новой метрикой (она-то, повторяю, точно для особо заинтересованных).
В настоящий момент лидирует команда Карлсена - единственная, которая проводит все матчи первого круга чёрным цветом. (А преимущество это или нет - никто не знает)
Эта "Глобальная Лига" - красивое шоу, как и EWC. Однако менее "концентрированное", и должно удерживать своего зрителя 9 дней подряд (!)
Но поскольку основной зритель - индийский (не только "живой", но, очевидно, что и в интернете) - то это вполне достижимо.
